1. Kita
buka aplikasi rapid miner terlebih dahulu
-data yang akan d buat
2.
Langkah
pertama adalah kita harus punya data yang berformat (xls/xlsx).
3. Untuk
masukkan data kita pilih add data yang ada di bagian kiri .
4. Pilih
my computer kalau data kita yang ada di dalam komputer kita.
5. Lalu
kita file kita dan next –simpat di file local recovery-data
6. Dalam
tugas iki kita gunakan data yang kita reposotory tadi,tingal drop ke proses sehingga Operator Database muncul dalam Main Proses .
7. Untuk melakukan Market Basket Analysis,
kita
membutuhkan
setidaknya tiga buah operator, antara lain Association Rule, FP-Growth, dan Numerical to Binomial.
-
Assocuation
rules dilakukan dengan menganalisis data pada frequent if/then patterns menggunakan
kriteria support dan confidence untuk mengidentifikasikan suatu relasi antar
item. Frequent if/then pattern digali menggunakan operator FPGrowth. Operator
Create Association Rules. menggunakan frequent itemsets ini dan menghasilkan
association rules. Frequent itemsets merupakan kelompok item yang sering muncul
bersama-sama dalam data.
- Operator FP-Growth mengkalkulasikan semua frequent itemset
dari input yang diberikan menggunakan struktur data FP-tree. Adalah wajib bahwa
semua atribut dari masukan merupakan bilangan binominal (true/false).
- Operator Numerical to Binominal diperlukan untuk mengubah nilai atribut yang
berada pada table Transaksi menjadi binominal. Selanjutnya lakukan Pencarian Filter untuk memudahkan kita menemukan operator yang dibutuhkan, lakukan seperti pada gambar
berikut.
- Untuk Mencari Operator Numerical to Binominal,Fp growth, Association Rule, lakukan pencarian di
operator bagian samping kiri bawah.
8. Setelah
sudah drak n drop sambungkan seperti gambar di bawah
-
Numerical bimonial kita hanya
memperhitungkan 1 buah penjualan produk pada setiap transaksinya. Maka nilai yang terbaik untuk menjadi
false adalah ketika tidak ada produk tertentu yang
terjual dalam suatu transaksi, jadi kita sini nilai min
dan max
menjadi 0, Sehingga yang bernilai false adalah
ketika sebuah produk tidak terdapat pada sebuah transaksi.
-
Fp-Group
isilah
Parameter FP-Growth seperti gambar berikut.
Sesuai dengan contoh pada sub bab seselumnya, isilah
minimum support senilai 30% atau 0.3.
-
Kemudian isilah Parameter Association Rules seperti
gambar berikut. Sesuai dengan contoh pada sub bab
seselumnya, isilah minimum confidence senilai 50%
atau 0.5.
9. Setelah
itu pilih klik Run pada tombol bawahnyya setting .
10. Maka
hasil yang di dapat adalah sebagai brikut :
-
Graph
-
Deskripsi
11. Sekian
dan trimah kasih