FT GROWNT DENGAN RAPIDMINER

1. Kita buka aplikasi rapid miner terlebih dahulu

-data yang akan d buat 

 2. Langkah pertama adalah kita harus punya data yang berformat (xls/xlsx).
 3. Untuk masukkan data kita pilih add data yang ada di bagian kiri .

      4.  Pilih my computer kalau data kita yang ada di dalam komputer kita.

5.  Lalu kita file kita dan next –simpat di file local recovery-data

6.  Dalam tugas iki kita gunakan data yang kita reposotory  tadi,tingal drop ke proses sehingga Operator Database muncul dalam Main Proses .
7.  Untuk melakukan Market Basket Analysis, kita membutuhkan setidaknya tiga buah operator, antara lain Association Rule, FP-Growth, dan Numerical to Binomial.

-          Assocuation rules dilakukan dengan menganalisis data pada frequent if/then patterns menggunakan kriteria support dan confidence untuk mengidentifikasikan suatu relasi antar item. Frequent if/then pattern digali menggunakan operator FPGrowth. Operator Create Association Rules. menggunakan frequent itemsets ini dan menghasilkan association rules. Frequent itemsets merupakan kelompok item yang sering muncul bersama-sama dalam data. 

   -   Operator FP-Growth mengkalkulasikan semua frequent itemset dari input yang diberikan menggunakan struktur data FP-tree. Adalah wajib bahwa semua atribut dari masukan merupakan bilangan binominal (true/false).

-       Operator Numerical to Binominal diperlukan untuk mengubah nilai atribut yang berada pada table Transaksi menjadi binominal. Selanjutnya lakukan Pencarian Filter untuk memudahkan kita menemukan operator yang dibutuhkan, lakukan seperti pada gambar berikut.

-      Untuk Mencari Operator Numerical to Binominal,Fp growth, Association Rule, lakukan pencarian di operator bagian samping kiri bawah.

8.  Setelah sudah drak n drop sambungkan seperti gambar di bawah

-          Numerical bimonial kita hanya memperhitungkan 1 buah penjualan produk pada setiap transaksinya. Maka nilai yang terbaik untuk menjadi false adalah ketika tidak ada produk tertentu yang terjual dalam suatu transaksi, jadi kita sini nilai min dan max menjadi 0, Sehingga yang bernilai false adalah ketika sebuah produk tidak terdapat pada sebuah transaksi.

-          Fp-Group  isilah Parameter FP-Growth seperti gambar berikut.
Sesuai dengan contoh pada sub bab seselumnya, isilah
minimum support senilai 30% atau 0.3.

-          Kemudian isilah Parameter Association Rules seperti
gambar berikut. Sesuai dengan contoh pada sub bab
seselumnya, isilah minimum confidence senilai 50%
atau 0.5.

9.    Setelah itu pilih klik Run pada tombol bawahnyya setting .

10.  Maka hasil yang di dapat adalah sebagai brikut :

-          Graph

-          Deskripsi

11. Sekian dan trimah kasih

Read More